Skip to main content

Могут ли системы искусственного интеллекта, такие как DALL-E или Midjourney, выполнять творческие задачи?

Могут ли системы искусственного интеллекта, такие как DALL-E или Midjourney, выполнять творческие задачи? - Изображение 1 из 8

В последнее время мы наблюдаем серьезный сдвиг в процессе создания изображений. Недавний приток и рост машинного обучения и искусственного интеллекта поднимает вопросы о том, как творческие процессы развиваются и развиваются с помощью технологий. Такие системы, как DALL-E, DALL-E 2 и Midjourney, представляют собой программы искусственного интеллекта, обученные генерировать изображения из текстовых описаний с использованием набора данных пар текст-изображение. Разнообразный набор возможностей включает в себя создание антропоморфных версий животных и объектов, правдоподобное объединение несвязанных концепций и применение преобразований к существующим изображениям.

DALL-E 2 от OpenAI генерирует иллюстрации из письменных описаний

DALL-E и аналогичные системы способны создавать правдоподобные образы для самых разных предложений, исследующих композиционную структуру языка. DALL-E обладает некоторыми возможностями механизма 3D-рендеринга, но разница заключается в характере входных данных. Для 3D-рендеринга ввод должен быть указан во всех подробностях, в то время как DALL-E часто может «заполнить пробелы». Он также может самостоятельно управлять атрибутами небольшого количества объектов.

Могут ли системы искусственного интеллекта, такие как DALL-E или Midjourney, выполнять творческие задачи? - Изображение 5 из 8

Одной из самых захватывающих функций является возможность комбинировать несвязанные понятия. Эта способность может иметь значение для областей архитектуры и дизайна, поскольку архитектура и дизайн продукта должны черпать вдохновение из, казалось бы, несвязанных концепций. Генеративные модели ИИ побуждают дизайнеров исследовать большее количество возможностей дизайна с новой точки зрения, поскольку это сокращает время между намерением и исполнением. Они предлагают доступный способ игры с данными и создания творческих вариантов решений творческих задач.

Сила данных: изучение архитектурного языка с помощью искусственного интеллекта

Некоторые исследователи называют это «искусственной интуицией», системами, которые максимизируют возможность интуиции, открывая ряд творческих возможностей за пределами классических методов. Архитекторы уже экспериментируют с этими инструментами для изучения сложных вопросов, таких как городское планирование и возможности существующих пространств. Другие объединяют архитектурные ключевые слова с современными дизайнерскими клише, ссылками на поп-культуру и различные художественные стили для проектирования зданий или просто исследуют природу дизайнерских тенденций и технологий.

Могут ли системы искусственного интеллекта, такие как DALL-E или Midjourney, выполнять творческие задачи? - Изображение 2 из 8

Хотя у этих моделей есть ограничения, эта область развивается с беспрецедентной скоростью. Недавно Apple выпустила Gaudi, «нейронного архитектора», который продвигает этот процесс на шаг вперед, создавая 3D-сцены из текстовых подсказок, таких как «поднимись наверх» или «пройди по коридору». Трудно предсказать, куда нас приведут эти события, но их влияние уже ощущается. В области архитектуры и дизайна их можно рассматривать как мощные инструменты для быстрого исследования, оптимизации и тестирования творческих проектов.

Рендеринг как инструмент восстановления славы древней китайской архитектуры

Могут ли системы искусственного интеллекта, такие как DALL-E или Midjourney, выполнять творческие задачи? - Изображение 3 из 8
Источник: АrсhDаilу

Оставить комментарий