Skip to main content

Исследователи цифровой лаборатории MIT Senseable City Lab использовали портативную технологию 3D-сканирования для анализа архитектуры Росинья, крупнейшей фавелы Бразилии.

Этот проект, получивший название Favelas 4D, использует данные облака точек от портативных сканеров Lidar (обнаружение света и определение дальности) для изучения формы Росинья, фавелы в Рио-де-Жанейро. Городские поселения с низкими доходами имеют сложные конструкции, которые их жители строят с течением времени.

MIT Senseable City Lab взялась за проектПроект представляет собой набор данных 3D-сканов.

Проектом руководили лаборатория MIT Senseable City Lab и ее директор, архитектор Карло Ратти, и он был завершен в сотрудничестве с комиссаром по городскому планированию Рио Вашингтоном Фахардо.

Фахардо вошел в Росинью пешком и получил данные с помощью портативного устройства LiDAR, которое использует лазерный импульс для измерения расстояний. Крошечные точки сопоставляются с местоположениями в космосе, чтобы создать набор данных, раскрывающий сложные детали трехмерной среды.

MIT Senseable City Lab управляет архитектор Карло Ратти.Фавелы 4D наносят на карту Росинья, крупнейшую фавелу Бразилии

Исследователь Ратти и Массачусетского технологического института Фабио Дуарте объяснил преимущества такого картирования крупнейшей фавелы Бразилии вместо использования картографических устройств с открытым исходным кодом, таких как Google Street View.

«Технологии просмотра улиц не проникают в узкие переулки, импровизированные лестничные клетки или конструкции на сваях — и это обычная инфраструктура в неформальных поселениях», — сказал Дуарте Dezeen.

«Портативные устройства LiDAR позволяют вам быть везде. Кроме того, они сохраняют конфиденциальность сообщества, потому что вы не собираете реальные изображения», — продолжил он.

Программное обеспечение LiDAR отображает РочинуДанные показывают условия в комплексе фавелы.

После того, как Фахардо собрал данные в Росинья, Ратти и Дуарте работали со своей командой, чтобы использовать данные для анализа самой фавелы и сравнения ее с аналогичными поселениями по всему миру.

В своем анализе команда MIT использовала пять факторов: ширина улицы, высота улицы, плотность фасадов, разница в высоте фасада и уличный каньон (отношение высоты фасада к ширине улицы).

Favelas 4D намеревается собирать ранее невидимые данные, чтобы получить доступ к текущему состоянию места и предложить представление о том, как поселение может выглядеть в будущем.

«Мы можем использовать 3D-карту неформальных поселений для определения областей, подверженных оползням, или мы можем использовать ее для определения прав владения землей в трехмерных сложных пространствах», — пояснил Ратти.

Разноцветные формы определяют набор данных фавелыДанные отображаются в виде набора разноцветных фигур.

В то время как многие дома в Росинья в настоящее время имеют доступ к основным санитарно-техническим средствам, водопроводу и электричеству, Ратти подчеркнул важность картографирования официально не зарегистрированных городских территорий.

«Головокружительный рост мировых городов не похож на Манхэттен или блестящие проекты умных городов, а скорее на сотни человеческих поселений, растущих повсюду», — сказал он.

«Тем не менее, большинство из них остаются незамеченными, иногда в течение десятилетий. Отсутствие карты означает, что эти группы населения не имеют доступа к основным услугам», — добавил он.

Скан фавелы в БразилииМассачусетский технологический институт использовал портативные сканеры LiDAR для исследования Росиньи

Сканы Росинья могут быть использованы для расширения проекта, который, как надеется лаборатория, станет глобальным.

«Росинья — это хорошо известное неформальное поселение в Рио-де-Жанейро, поэтому мы могли бы использовать его в качестве примера, поскольку мы смогли проверить точность нашего анализа», — сказал Дуарте.

«Теперь цель — распространить проект на городские поселения по всему миру».

MIT планирует тиражировать проект в других городахПроект может быть воспроизведен в других городских районах.

Хотя визуальные результаты Favelas 4D — это чисто данные, они также представляют собой набор ярко окрашенных розовых, синих и зеленых изображений, которые напоминают видеоигру lo-fi.

«Хотя визуализация прекрасна, это чистые данные», — добавил Дуарте. «И в этом его красота. Каждая точка, которую вы видите в Favelas 4D, богата пространственными данными. Вот почему она такая мощная».

Фавела представляет собой сложную структуру.Массачусетский технологический институт известен своими проектами, связанными с урбанизмом и технологиями.

Лаборатория MIT Senseable исследует, как цифровые технологии влияют на построенную среду.

Предыдущие проекты лаборатории включают исследование того, как алгоритмы могут уменьшить количество такси, и концепцию «моста», состоящего из непрерывно движущихся по кругу автономных лодок.

Изображения и видео любезно предоставлены MIT Senseable City Lab.

Оставить комментарий