Skip to main content

Как архитектурные фирмы используют ИИ для оптимизации своего бизнеса

Как архитектурные фирмы используют ИИ для оптимизации своего бизнеса, любезно предоставлено Mosaic

Работать умнее, а не усерднее — цель любого бизнеса; но в архитектуре, где поля могут быть тонкими, это необходимо. Так как же фирмам работать эффективнее, не тратя кучу времени на их поиски? Используя искусственный интеллект или ИИ.

Проще говоря, ИИ анализирует огромные наборы данных, чтобы решить исторически неразрешимые. ИИ освобождает людей от трудоемких дел, таких как планирование проектов и работа. Наш мозг не приспособлен для управления десятками противоречивых графиков, проектов и сотрудников. Но Mosaic — программное обеспечение для управления ресурсами на базе искусственного интеллекта — здесь, чтобы помочь архитекторам эффективно планировать.

Вот как Mosaic использует ИИ для оптимизации планирования:

1. Предлагать проекты людям

Основная функция управления — следить за тем, чтобы у каждого члена команды было достаточно работы, чтобы занять его. Но для эффективного выполнения этого требуется много информации:

Над какими проектами работает сотрудник? У каких проектов есть ближайшие дедлайны? Есть ли невыполненные задачи? Есть ли невыплаченный бюджет комиссии? Над чем они работали в последнее время? Какие у них есть навыки?

Mosaic использует эти и другие данные, чтобы предлагать проекты сотрудникам. Это гарантирует, что не только все заняты, но и работают над нужными проектами в нужное время. А это приводит к значительному увеличению использования, что увеличивает прибыль.

Предлагая проекты для людей в мозаике.  Изображение предоставлено Mosaic

2. Предложение проектных команд

Допустим, вам нужно укомплектовать проект сотрудниками, начиная со следующего месяца. Традиционно это очень трудоемкая игра, состоящая из двух вопросов: кто доступен в течение этого времени и есть ли у них навыки? Вы звоните, пишете и болтаете — потом расписание меняется. Проект задерживается, потом снова откладывается. И это происходит во всех проектах, экспоненциально усложняя планирование. Но Mosaic справится. Он анализирует прошлые планы и предлагает сотрудников, соответствующих критериям работы. А благодаря нашему машинному обучению предложения со временем становятся умнее.

Предложение проектных команд в Mosaic.  Изображение предоставлено Mosaic

3. Автоматизация планирования и перепланирования.

Одна из самых больших затрат времени — это поддерживать расписание проектов в актуальном состоянии, когда что-то постоянно меняется. С Mosaic вы настраиваете график проекта и планы работы. Затем Mosaic автоматически меняет график работ в зависимости от того, что закончено или что незавершено, даже предлагая персонал, который может помочь довести работу до финиша до того, как это будет сделано. Эта функциональность настолько умна, что получила два патента в США.

Автоматизация планирования и перепланирования в Mosaic.  Изображение предоставлено Mosaic

4. Рекомендации по найму

Как бизнес-лидеру вам всегда нужно знать, слишком ли много работы и вам нужно ее нанять, или ее недостаточно, и вам нужно гоняться за предложениями. Mosaic оценивает спрос на каждую роль и сравнивает его с возможностями персонала в этих ролях. Затем он сообщает вам, когда спрос превышает емкость. В сочетании с нашим прогнозом вы также получаете предварительное уведомление о том, когда нанимать.

Рекомендации по найму в Mosaic.  Изображение предоставлено Mosaic

5. Выявление секторов прибылей и убытков

Mosaic анализирует исторические данные, чтобы узнать, где вы зарабатываете деньги, а где теряете. Наш ИИ выявляет общие черты между проектами, по сути говоря: «Делай больше этого, а меньше того». Он даже анализирует прошлые показатели за счет интеграции программного обеспечения, чтобы вы знали, какие предложения следует отбросить, а какие реализовать.

Выявление секторов прибылей и убытков в мозаике.  Изображение предоставлено Mosaic

6. Прогнозирование рабочей нагрузки и доходов

Владельцы бизнеса не могут уснуть по ночам из-за понимания рентабельности. В области архитектуры у некоторых фирм нет четкой картины выручки в следующем месяце, не говоря уже о следующем квартале. Или их прогнозы неточны, но машинное обучение может помочь, анализируя данные о проектах, планировании и бюджете для прогнозирования рабочей нагрузки и доходов.

Прогнозирование рабочей нагрузки и доходов в Mosaic.  Изображение предоставлено Mosaic

Используя Mosaic, архитектурные фирмы могут значительно сократить время, затрачиваемое на планирование. Это дает больше времени для оплачиваемой работы, развития бизнеса и обучения. Некоторые архитекторы могут быть обеспокоены тем, что ИИ заменит их работу, но это не так. Фактически, ИИ позволит лучше и осмысленнее работать. Подобно тому, как здания улучшаются с помощью технологий, управление бизнесом тоже. И фирмы будут зарабатывать больше денег, а может быть, команды просто будут меньше работать. Но разве было бы неплохо выбрать на самом деле? В этом сила ИИ.

.

Оставить комментарий